TinyML & Edge AI
AIoT/Edge AI nâng cao
tinymledge-aiaiot
Tác giả devlinux
Quyền lợi của học viên
- Nhận chứng nhận hoàn thành khóa học khi đạt 80% nội dung
- Support 1-1 cùng giảng viên, hỏi đáp trong cộng đồng học viên
- Truy cập linh hoạt, mọi lúc mọi nơi
- Làm dự án thực tế, xây dựng portfolio cá nhân
Bạn sẽ học được gì
- Thiết kế mô hình CNN/RNN gọn nhẹ cho MCU
- Lượng tử hóa INT8 (PTQ, QAT)
- Tiền xử lý dữ liệu, DSP: FFT, MFCC
- Triển khai TFLite Micro, tăng tốc ESP-NN
- Quản lý SRAM/PSRAM, đa nhân FreeRTOS
- Cập nhật mô hình OTA, đo năng lượng, Capstone
Giáo trình
5 chương · 18 bài học · 40 giờ học
Chương 1: Machine Learning và Mô hình cho MCU4 bài
- Tổng quan TinyML & Khái niệm ML cơ bản
- Mạng Mô phỏng ANN, CNN 2D & Model FOMO
- Mô hình cho Time-Series & Audio (1D CNN/RNN)
- Lượng tử hóa Mô hình INT8 (PTQ & QAT)
Chương 2: Dữ liệu và Xử lý tín hiệu4 bài
- Tiền xử lý & Tăng cường Dữ liệu (Augmentation)
- Xử lý Tín hiệu Số (DSP): Filter, FFT, Spectrogram & MFCC
- Hardware DMA & Zero-Copy Buffer Management
- Xử lý Hình ảnh trên Framebuffer Nhúng
Chương 3: TinyML Ops, Phần cứng và Runtime5 bài
- Quy trình TinyML Ops & Nền tảng Edge Impulse
- Thiết kế Hệ thống & Lựa chọn Phần cứng MCU
- Đi sâu Kiến trúc TensorFlow Lite Micro (TFLM)
- Tăng tốc Phần cứng (Hardware Acceleration)
- Quản lý Bộ nhớ hệ thống Nhúng (SRAM vs PSRAM)
Chương 4: Hệ thống Edge AI nâng cao4 bài
- Lập trình Đa nhân / Đa luồng với FreeRTOS
- On-Device Learning & Adaptation trên Vi Điều Khiển
- Model-Only OTA Update & Model Drift Monitoring
- Power Benchmarking & Multi-Ecosystem Overview
Chương 5: Đồ án Capstone1 bài
- Bảo vệ Đồ án Cuối khóa (Capstone Project Defense)
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào. Đánh giá của học viên sẽ hiển thị ở đây sau khi họ hoàn thành khóa học.
Chứng nhận hoàn thành khóa học
Khi hoàn thành tối thiểu 80% nội dung khóa học, bạn nhận chứng nhận hoàn thành khóa học của DevLinux Academy.
Chứng nhận ghi rõ tên khóa TinyML & Edge AI, trình độ nâng cao và ngày hoàn thành.
Đã hoàn thành xuất sắc khóa học TinyML & Edge AI